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Investigadores de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) miembros del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) encontraron que el uso combinado de técnicas estadísticas tradicionales y algoritmos de Inteligencia Artificial (IA), particularmente K-medias, identifican factores determinantes en la intención emprendedora que favorecen la reducción de dimensionalidad y aportan información clave para la toma de decisiones en entornos complejos y de alto volumen de datos.
Los doctores Arturo Yee Rendón de la Facultad de Informática Culiacán, Jaime Josué Morales Morales y José Rosario Lara Salazar, de la Facultad de Contaduría y Administración (FCA), demuestran los hallazgos de esta metodología aplicada en el proyecto de investigación “Intención emprendedora: segmentación de perfiles a través de inteligencia artificial” desarrollado recientemente por ellos.
“En este trabajo de investigación propusimos una metodología que utiliza ciertas herramientas de inteligencia artificial, particularmente un algoritmo de agrupación. Entonces, a través de los datos que fueron validados a través de un mecanismo del instrumento, pudimos identificar dentro de la problemática de la intención emprendedora cuáles son las variables que más influyen en la parte de la formación de agrupación de clúster, particularmente utilizamos una metodología que medíamos la varianza Intra-clúster, intragrupo, para ir formando los posibles perfiles de los posibles alumnos, particularmente para determinar básicamente la intención emprendedora”, explicó Yee Rendón.
De acuerdo con los investigadores universitarios, este algoritmo es ampliamente utilizado debido a su eficiencia computacional y escalabilidad, lo que lo convierte en una opción ideal para la segmentación de datos de diversas aplicaciones.
“Uno de los resultados que podemos describir es que a través de estas metodologías podemos identificar si una persona, en su momento, cuál es la probabilidad que puede tener de éxito al emprender algún negocio, inclusive alguna metodología nueva. Entonces, validamos con datos reales, de hecho, los datos se procesaron previamente para utilizar las herramientas de inteligencia artificial para que los estos estuvieran estandarizados y normalizados, y poder aplicar una metodología de inteligencia artificial y agruparlos correctamente”, continuó.
Los hallazgos, expusieron, ofrecen insumos valiosos para el diseño de políticas y programas educativos orientados a contextos diversos y demuestran el potencial de la inteligencia artificial como herramienta analítica para abordar problemáticas complejas en el ámbito social, aportando así a una toma de decisiones más informada, integral y contextualizada.
“Actualmente en la FCA también se hacen Ferias del Emprendedor y, precisamente también, se está viendo el plan de hablar con el encargado de ese departamento para que en la próxima feria puedan llevar todo este tipo de implementación y que las y los estudiantes a través de factores y/o características de ellos y de las materias, de los cursos que lleven, puedan tener no solamente la idea de crecimiento, sino que lo lleven a cabo”, dijo por su parte, Lara Salazar.
Finalmente, dieron a conocer que el artículo con los resultados forma parte de la “Revista Venezolana de Gerencia” indexada en Scopus, disponible para su consulta en la página www.produccioncientificaluz.org; y agradecieron a la administración central encabezada por el rector, el doctor Jesús Madueña Molina, “por seguir impulsando la investigación científica y por fortalecer los perfiles académicos”.
“A la Universidad Autónoma de Sinaloa por darnos siempre la pauta a poder seguir haciendo ciencia, de poder seguir generando conocimiento y que a final de cuentas pues que todo esto se vea en indicadores para la institución pero que se refleje en los resultados con los muchachos”, concluyó el doctor José Lara.
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